Блог
Блог о технологиях главное
Раз в неделю разбираем свежие исследования в ИИ и агентных системах: что показали авторы, где пределы и что это значит для индустрии
LLM научились читать и править веса нейросетей
Frontier-модель разбирает сырые веса небольших сетей, чинит их и пишет с нуля — без градиентного спуска. Что именно показали авторы и где пределы.
По работе Takehi, Teoh, Zhang, Khattab · alphaXiv, 2 ноября 2026
Читать статью7 мин чтения
Налог на память: почему память агента может работать хуже простого поискаИсследование UIUC и Tsinghua: многие системы памяти проигрывают RAG по сырой истории. Разбираем, где теряются факты.Поиск без индекса: модель сама проходит по корпусу документовDecisionRAG от Cornell обходит связку dense-поиска и реранкера на 14–17 пунктов и укладывается в пару секунд на запрос.Агент должен сдавать работу, а не ответыНовая рамка для рабочих агентов: модель плюс харнесс, проверяемый результат и две оси — длительность ответственности и открытость среды.Когда агенту стоит передать управление специализированной моделиGPT-6 Astra управляет роботом сам и вместе с VLA-политикой. Связка сильнее, но передача управления — отдельная инженерная задача.Две ошибки в softmax, которые есть почти во всех фреймворкахDeepMind нашли, как округление обнуляет градиент и ломает дистилляцию, и предложили простое исправление.Тепло по погоде: как система решает, сколько тепла нужно домуРазбор проекта: опрос приборов учёта и автоматическое управление регуляторами в тысячах жилых домов Москвы.
О чём пишем
Мы читаем исследования, потому что строим такие системы сами. Пишем о том, что можно проверить и применить в продакшене.
Аккредитованная ИТ-компания · реестр Минцифры России № 20142